基于UHF的局部放电信号小波包去噪与模式识别研究

• 作者: 代婷荣 尤泽樟 沈斌 王先培 肖伟 胡明宇 黄云光
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 超高频法 小波包去噪 模式识别 PNN
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TN015
• 字数: 3207字
• 语种: 中文

摘要

为有效检测GIS内部局部放电(PD),采用超高频法模拟局部放电实验,采集不同缺陷模型的局部放电信号.应用小波包分析和多种阈值去噪方法滤除白噪声,得到PD信号特征,并引入概率神经网络实现P D模式识别.实验结果表明:经验给定阈值方法去噪效果最佳,且去噪后P NN模式识别准确率可达92.31%,满足工程需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖伟	武汉大学电子信息学院	30	159	7.0	11.0
2	王先培	武汉大学电子信息学院	109	1198	16.0	30.0
3	黄云光		11	99	7.0	9.0
4	胡明宇	武汉大学电子信息学院	8	35	4.0	5.0
5	尤泽樟	武汉大学电子信息学院	5	31	3.0	5.0
6	代婷荣	武汉大学电子信息学院	2	6	1.0	2.0
7	沈斌	武汉大学电子信息学院	3	15	3.0	3.0