基于PCD算法的信号恢复重构研究

• 作者: 刘洪 张晓东 曹奔 董唯光
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 平行坐标下降 无约束优化 模糊噪声 信号重构
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-6,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

利用μ=1和线搜索求μ方法，该文首先研究了利用分离替代函数算法( SSF )和平行坐标下降算法( PCD)求解无约束优化问题的性能，实验表明PCD算法性能优于SSF算法；其次，研究了模糊噪声下的参数λ与ISNR的变化关系；最后，研究PCD算法分别对σ2=2和σ2=8二维模糊噪声图像信号的重构。实验表明PCD算法有良好的去模糊消噪能力，为图像检测识别之前提供必要的恢复重构条件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董唯光	兰州交通大学自动化与电气工程学院	28	110	5.0	8.0
2	刘洪	兰州交通大学机电工程学院	5	4	1.0	2.0
3	张晓东	兰州交通大学自动化与电气工程学院	7	18	3.0	3.0
4	曹奔	兰州交通大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0