书目检索功能个性化推荐关键技术的研究

• 作者: 张亮
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 个性化 关联规则 书目检索
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 39-41,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3622字
• 语种: 中文

摘要

高校图书馆是进行学习和科研的重要环境,更是师生获取参考资源的重要渠道.目前,部分高校的图书书目检索功能还停留在传统的线性检索和仅靠关键字检索的层面上,隐藏在海量的借阅记录背后的潜在关联无法被发现,对借书者的需求无法进行预测.关联规则是从大量数据中挖掘有价值的数据之间的相关关系.拟用等价的关联规则在书目检索模块实现图书的个性化推荐,以便借书者在海量的图书资料中找到自己感兴趣的图书信息.