基于灰值区间的微阵列模拟数据生成算法

• 作者: 兰天姝 吴佳楠 周柚 夏雪飞 王礼华 韩啸
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微阵列数据 差异表达基因 聚类分析 模拟数据 样本
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1401-1404
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.06.38

摘要

针对微阵列芯片数据采集量大、获取成本高的问题，提出一种新的基于灰值区间的微阵列模拟数据生成算法。该算法通过灰值度量的方式模拟微阵列数据中基因的差异表达属性，结合聚类分析方法创建聚类隧道，进而产生与原始数据具有相似数理分布及生物学意义的模拟数据。采用模拟数据和真实生物数据对算法进行实验验证与分析，实验结果表明，基于灰值区间理念与聚类隧道产生机制生成的模拟数据是有效且可靠的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周柚	吉林大学计算机科学与技术学院	13	21	3.0	4.0
2	吴佳楠	长春大学计算机科学技术学院	13	31	3.0	5.0
3	夏雪飞	吉林大学计算机科学与技术学院	11	5	1.0	2.0
5	韩啸	吉林大学学报编辑部	26	106	6.0	9.0
8	兰天姝	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0