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基于MapReduce的两表数据倾斜连接的优化算法
基于MapReduce的两表数据倾斜连接的优化算法
作者:
赵宇兰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MapReduce
Range partition算法
数据倾斜
连接算法优化
摘要:
针对 Range partition 算法不能优化数据集严重倾斜情形下的两表连接效率问题,提出一种改进的数据倾斜连接算法。该算法将倾斜数据和非倾斜数据区别处理,利用复制、广播方法将数据发送到每个 Reduce 节点,通过一轮 Map/Reduce 任务完成所有的连接操作,可有效均衡每个 Reduce 处理量,解决了数据严重倾斜对两表连接性能的影响。与传统的分区连接算法比较结果表明,该算法有效。
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(/年)
文献信息
篇名
基于MapReduce的两表数据倾斜连接的优化算法
来源期刊
吉林大学学报(理学版)
学科
工学
关键词
MapReduce
Range partition算法
数据倾斜
连接算法优化
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
1383-1387
页数
5页
分类号
TP311
字数
2871字
语种
中文
DOI
10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.06.35
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵宇兰
山西大学商务学院信息学院
17
20
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
Range partition算法
数据倾斜
连接算法优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5489
CN:
22-1340/O
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
12-19
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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