基于双边核回归的相对约减纹理分解方法

• 作者: 吴学标 曾碧怡 罗笑南 苏卓 颜吉超
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 关键词: 边缘感知滤波 边缘保持平滑 结构纹理分解
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2202-2209
• 页数: 8页
• 字数: 5992字
• 语种: 中文

摘要

图像中结构被纹理覆盖的现象无处不在，将结构从复杂的纹理中提取出来是一件非常有挑战但又极其重要的事情。为此，提出基于双边核回归的纹理分解方法，通过局部全变分的核描述子能将结构和纹理很好地区分开来，并将结果与双边核回归框架相结合：采用相对约减纹理分解来构造结构核描述子；再将该描述子与双边核回归融合来获得期望的结构感知滤波输出；最后采用一个稳定近似迭代的流程来实现所提算法。实验证明，与其他边缘感知滤波方法相比，文中方法能获得更佳的结构保持效果，并能被推广到多个视觉相关的应用上，如高动态范围色调映射、超像素分割等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗笑南	北京工业大学城市交通学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	36	550	14.0	22.0
3	苏卓	中山大学数据科学与计算机学院	9	38	4.0	5.0
7	吴学标	中山大学数据科学与计算机学院	1	2	1.0	1.0
8	曾碧怡	中山大学数据科学与计算机学院	1	2	1.0	1.0
9	颜吉超	中山大学数据科学与计算机学院	1	2	1.0	1.0