大数据环境下的网格动态故障检测研究

• 作者: 李景林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 网格 故障 检测 研究
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 51-53,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.013

摘要

研究大数据环境下网格动态故障检测的方法。大数据来源范围广博，数据类型极复杂；数据的广泛性，资源的高度异构和不同地理上的分布，使网格故障发生成为影响系统应用的主要问题。目前网格故障检测方式，不能满足网格动态故障检测需要。利用“灰色预测理论”的算法，依据动态心跳的原理，设计动态故障检测架构，给出了预测模型；提出了网格动态故障检测方法。实验结果证实是有效的和准确的，提出的动态故障检测算法优于静态故障检测算法，解决了大数据环境下网格动态故障检测问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李景林	贵州民族大学人文科技学院	1	2	1.0	1.0