改进的GHSOM算法在文本聚类中的应用

• 作者: 陈林
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 成长型分级自组织映射 SOM
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5281字
• 语种: 中文

摘要

信息时代,文本信息极其巨大.本文运用一种改进GHSOM算法进行文本聚类,该算法具有显著的文本聚类能力,能够将文本的相似性用多种手段表现.实验结果表明改进GHSOM算法整体上是优于SOM算法,它的先进性主要体现在更短的计算时间,并提供更丰富的有序性表达能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈林	福建中医药大学人文与管理学院	3	1	1.0	1.0