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摘要:
充分、有效地利用目标全极化HRRP的特征信息是提高对海雷达目标识别率的研究热点之一。该文利用CST软件仿真建立了7类海上目标在不同方位角下的全极化HRRP数据库。在此基础上,提取了4类共39个特征。提出一种基于归一化互信息(NMI)并利用模拟退火(SA)算法进行优化的全局最优特征选择算法,并命名为NMI-SA。基于HRRP数据集以及9个UCI数据集,利用k-近邻分类器将该算法与另外3种常用的特征选择算法进行对比,结果表明新算法选择的特征具有良好的可分性和较低的冗余度,最终用于分类时的正确率总体优于其余3种算法。最后,用该算法对全极化HRRP的39个特征进行重点分析,选择出25个辨别力强、冗余度低的特征。
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文献信息
篇名 对海雷达目标识别中全极化HRRP的特征提取与选择
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 全极化HRRP 特征提取 特征选择 互信息 模拟退火
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 3261-3268
页数 8页 分类号 TN959.72
字数 5827字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT160722
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡生亮 海军工程大学电子工程学院 69 260 10.0 12.0
2 贺静波 海军工程大学电子工程学院 32 145 7.0 10.0
3 范学满 海军工程大学电子工程学院 14 41 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (80)
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研究主题发展历程
节点文献
全极化HRRP
特征提取
特征选择
互信息
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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