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摘要:
在材积检测系统中,对木材切面轮廓精确检测是一大难点,该文采用首先局部二值化图像,并且寻找切面最大内接圆初步确定切面中心以及类圆半径,然后将类圆切面归一化为矩形,在矩形上根据灰度信息寻找切面轮廓边缘点,通过归一化后的边缘计算原图木材切面边缘.实验结果表明,该方法能够精确检测木材切面任意轮廓,在实时性要求不高的情况下相比用圆或椭圆检测的传统算法在精度上有显著提高.
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文献信息
篇名 基于类圆目标归一化的木材切面轮廓检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 轮廓检测 归一化 局部二值化 目标定位
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP391
字数 1467字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.15.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈其松 贵州财经大学信息学院 10 24 3.0 4.0
2 龚鼎盛 贵州大学大数据与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 吴鸿川 贵州大学大数据与信息工程学院 6 13 2.0 3.0
4 陈宜 贵州大学大数据与信息工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓检测
归一化
局部二值化
目标定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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