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摘要:
随着移动互联网的快速发展,利用移动数据分析移动用户的移动性成为移动互联网研究的一大热点.本文提出了基于时间的Markov(Time-Based Markov,TBM)算法,并利用南方某省运营商3周的连续数据,使用TBM算法对移动类用户进行位置预测.通过试验,证明了所提出的方法比基础Markov方法有更高的预测准确率,这对运营商和位置服务提供商有重要意义.
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关键词云
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文献信息
篇名 移动网络中的用户移动模式预测
来源期刊 电信网技术 学科
关键词 移动模式 预测准确率 用户聚类
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 发展策略
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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1 何海洋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动模式
预测准确率
用户聚类
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研究来源
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信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
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