基于GPS定位数据的出行端点推断

• 作者: 肖光年 隽志才 高晶鑫
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输系统工程 出行调查 基于规则的算法 出行端点 参数组合
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 770-776
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 5703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201603014

摘要

为了从大规模GPS定位数据中提取出出行行为建模所必需的出行信息,针对临界逗留时间、轨迹点聚集的临界距离和临界重复路段长度各设定了5个离散值,并使用全部125个参数组合推断了出行端点.以查全率和错误率作为预测精度评价指标,以基于智能手机的出行调查采集的出行信息为依据,比较了推断得到的出行端点与真实的出行端点.在最优参数组合的条件下,推断方法的查全率达到了96.02％,且错误率仅为4.74％.研究结果表明:基于智能手机的出行调查能够对传统出行调查起到有效的补充作用,且可为进一步开展大规模GPS出行调查提供理论和方法指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隽志才	上海交通大学安泰经济与管理学院	109	1945	22.0	39.0
2	高晶鑫	上海交通大学安泰经济与管理学院	7	83	5.0	7.0
3	肖光年	上海交通大学安泰经济与管理学院	3	17	2.0	3.0