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摘要:
针对云环境下电子商务企业信任评估模型的不足,从交易行为、网站、云环境等方面构建信任度评价指标体系,并充分考了虚假评价和恶意推荐带来的影响及信任度新近变化情况,建立了云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型.对云环境下数据的动态性、不确定性等特点,运用改进的BP神经网络技术,采用在隐含层的神经元设置可调多项式函数序列作为激活函数,提高网络的收敛速度,权重采用的是较小的随机数,没有复杂的人工计算过程,较好的克服了评估中的人为影响因素.
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文献信息
篇名 云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型研究
来源期刊 电子商务 学科 工学
关键词 信任评估模型 BP神经网络 云计算
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究分析
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号 TP939
字数 3008字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凌霞 哈尔滨金融学院计算机系 20 136 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
信任评估模型
BP神经网络
云计算
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