作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在生成图像的处理过程中,由于计算机生成图像与自然图像在物理生成机理方面存在着明显的差异性,因而也在一定程度上决定着其在图像噪声分布领域也存在着较为明显的差别.基于此,提出了图像噪声分析下关于计算机生成图像的检测算法,通过探索研究来进一步挖掘、提取计算机生成图像检测的新计算统计方法.
推荐文章
基于均值梯度的脉冲噪声图像边缘检测算法
边缘检测
脉冲噪声
均值梯度
非极大值抑制
椭圆灰度图像的高精度计算机仿真
计算机图像仿真
亚像素椭圆图像仿真
摄像机成像模型
椭圆几何模型
分区均值的自适应噪声图像边缘检测算法
边缘检测
噪声图像
分区
自适应
基于计算机图像处理的电路印刷板缺陷检测
PCB检测
图像处理
缺陷检测算法
计算机视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像噪声分析下的计算机生成图像检测算法
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 图像噪声 计算机生成图像 算法 MMT模型 高阶统计量
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图形处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号
字数 1790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞晓妮 30 30 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (7)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像噪声
计算机生成图像
算法
MMT模型
高阶统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导