融合寿命数据与退化数据的剩余寿命估计方法

• 作者: 司小胜 周绍华 张正新 胡昌华 裴洪
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 寿命数据 退化数据 扩散过程 极大似然估计 Bayesian方法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 90-95,105
• 页数: 7页
• 分类号: V448.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2016.09.018

摘要

剩余寿命( RUL)估计是设备健康管理的重要环节。基于扩散过程提出了一种融合寿命数据与退化数据的剩余寿命估计方法，利用首达时间的概念得到了剩余寿命的解析概率分布，并且给出了一种离线优化、在线更新的退化模型参数更新方法。首先将基于寿命数据的极大似然参数估计值作为Bayesian更新的初始值，然后通过Bayesian方法融合设备自身的退化数据更新退化模型的参数，最终实现剩余寿命的实时估计。实验结果验证了本文方法的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华		10	3	1.0	1.0
2	裴洪		2	0	0.0	0.0
3	司小胜		2	0	0.0	0.0
4	张正新		2	0	0.0	0.0
5	周绍华		2	0	0.0	0.0