基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在新一代高效三维视频编码标准(High Efficiency Video Coding for 3D ,3D‐HEVC)中,为了更加精确地表示深度图中的物体边界,利用非矩形块分割的深度建模模式(Depth modelling modes ,DMMs)预测编码方法被引入,现有的DMMs模式包括锲形(Wedgelet)分割和轮廓(Contour)分割2种模式,其主要区别在于推导分割的方式不同。Contour分割利用已编码纹理块信息进行深度分区推导,然而这种分割方法仅仅利用了纹理与深度之间的结构相关性,而忽略了边界相邻块之间具有的边缘相似性,这潜在导致推导块分割不准确,进而影响编码效率。针对Contour分割模式导致的分割不准确问题,结合深度边界块之间的边缘相似信息,提出了一种增强的Contour分割方法。实验结果表明,与3D‐HEVC的参考软件HTM11.0相比,在全帧内(All‐Intra ,AI)编码测试条件下,对于合成视点平均有近0.1%的BD‐Rate节省。
推荐文章
基于模糊增强的医学超声图像分割
模糊集
增强
分割
Markov随机场
基于模糊增强的图像阈值分割
图像分割
模糊集合
阈值选取
模糊增强
深度图辅助的主动轮廓分割算法
深度图像
滤波算法
主动轮廓模型
置信图
基于深度学习的医学图像分割研究进展
医学图像分割
深度学习
卷积神经网络
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 增强的深度建模模式 Contour 分割
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 视频编码 三维视频 深度建模模式 Contour分割 边缘相似
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-223
页数 5页 分类号 TN911
字数 3746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 电子科技大学电子工程学院视频通信与智能计算实验室 29 162 9.0 11.0
2 朱策 电子科技大学电子工程学院视频通信与智能计算实验室 8 16 2.0 4.0
3 张玉花 电子科技大学电子工程学院视频通信与智能计算实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频编码
三维视频
深度建模模式
Contour分割
边缘相似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技论文
月刊
2095-2783
10-1033/N
大16开
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
2006
chi
出版文献量(篇)
4942
总下载数(次)
10
总被引数(次)
14783
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导