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肾脏肿瘤能谱CT曲线拉伸指数模型定量分析
肾脏肿瘤能谱CT曲线拉伸指数模型定量分析
作者:
任克
刘屹
李娇
杨晓彤
赵宇
黄德生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
能谱成像
肾肿瘤
拉伸指数模型
摘要:
目的 采用拉伸指数非线性回归模型对能谱曲线进行解析,探讨其对不同病理类型肾肿瘤的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析经手术病理证实并行能谱CT检查的59例肾肿瘤患者影像资料,其中,乏脂肪错构瘤8例(A组),乏血供肾癌17例(B组),肾透明细胞癌(ccRCC)Ⅱ级34例(C组).随机抽取23例患者,以健侧肾皮质(D组)、腰大肌(E组)作为正常对照.测量并计算病灶实性部分及正常对照的标准化碘浓度(NIC),提取能谱曲线数据并利用拉伸指数非线性回归模型计算拉伸指数(α值)及b值.比较平扫及增强后各组间NIC、α、b值的差异,评估病灶α、b值与NIC的相关性.结果 平扫5组间α值的差异均无统计学意义(P均>0.05).动脉期A组与B组间NIC及α值差异均无统计学意义(P均>0.05),实质期两者α值差异有统计学意义(P<0.05),但NIC差异均无统计学意义(P>0.05).动脉期C组与D组各参数差异均无统计学意义(P均>0.05),实质期两组间NIC、α值差异有统计学意义(P均<0.05).动脉和实质期E组与其他各组NIC及α值的差异均有统计学意义(P均<0.05).平扫、动脉期及实质期,E组与其他各组间b值差异均有统计学意义(P均<0.05);平扫、实质期,C组与D组间b值差异有统计学意义(P均<0.05),其余各组间b值差异均无统计学意义(P均>0.05).动脉期(r=0.771)及实质期(r=0.695)病变α值与NIC呈正相关(P均<0.001).结论 采用拉伸指数非线性回归模型解析能谱曲线对肾脏肿瘤性病变的诊断有一定的临床应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名
肾脏肿瘤能谱CT曲线拉伸指数模型定量分析
来源期刊
中国医学影像技术
学科
医学
关键词
能谱成像
肾肿瘤
拉伸指数模型
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
生殖泌尿影像学
研究方向
页码范围
1092-1096
页数
5页
分类号
R814.42|R737.11
字数
语种
中文
DOI
10.13929/j.1003-3289.2016.07.028
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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研究主题发展历程
节点文献
能谱成像
肾肿瘤
拉伸指数模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学影像技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3289
CN:
11-1881/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
邮发代号:
82-509
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
15544
总下载数(次)
6
总被引数(次)
108114
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