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摘要:
为了解决病害表观信息难以获取导致的作物病害状态三维模拟困难的问题,该文提出一种基于图像的作物病害状态表观模拟方法。该方法首先利用单张图像提取病斑的形状、颜色以及位置特征,并对其变化过程进行自动推断;基于这些特征信息,对病害的病状以及病症表观进行建模。试验结果表明,该方法可以利用网络中已有的病斑图像对病害侵染导致的作物表观变化进行真实地三维模拟,一定程度上解决病害表观信息缺失的问题,为数字农业设计及农业科普培训动画的制作提供有力工具。
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文献信息
篇名 基于图像的作物病害状态表观三维模拟方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 作物 病害 模型 虫害控制 三维 数字植物
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 181-186
页数 6页 分类号 TP391.41|S126
字数 4502字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.07.025
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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病害
模型
虫害控制
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数字植物
研究起点
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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