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摘要:
针对关系数据的不一致性虽然已有各种修复方法被提出,但这些修复策略在构建最终修复方案的过程中只分析函数依赖包含属性的信息(即,数据集的部分信息),且偏向于修复代价最小的方案,而忽略了数据集的其他属性以及这些属性与函数依赖包含属性之间的相关性.为此,提出一种基于可能世界模型的不一致性修复方法.它首先构造可能的修复方案,然后从修复代价和属性值相关性两个方面量化各个候选修复方案的可信性程度,并最后找出最优的修复方案.实验结果验证了所提出的修复方法取得了比现有基于代价的修复方法更好的修复效果.同时也分析了错误率和不同类型概率量化对所提出的修复方法的影响.
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文献信息
篇名 基于可能世界模型的关系数据不一致性的修复
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 不一致性 函数依赖 修复代价 可能世界 修复质量
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 大数据可用性理论、方法和技术专题
研究方向 页码范围 1685-1699
页数 15页 分类号 TP311
字数 12129字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 陈群 西北工业大学计算机学院 54 495 11.0 20.0
3 徐耀丽 西北工业大学计算机学院 4 13 1.0 3.0
4 钟评 西北工业大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
不一致性
函数依赖
修复代价
可能世界
修复质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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