基于小世界无标度特征的回声状态小波网络

• 作者: 丁刚毅 侯安琨 刘天元 刘来旸 王怡鸥 蒙军
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 小世界 无标度 小波函数 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 502-507
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.05.012

摘要

针对储备池的适应性问题,提出了一种复合回声状态网络模型(CESN).CESN依据增量生长准则构建小世界无标度进化状态储备池,解除了储备池谱半径的限制.同时,CESN将离散小波函数作为神经元的激活函数,用Symlets小波函数替代部分储备池神经元的S型函数,Symlets小波函数的伸缩和平移变换特征丰富了动态储备池的状态空间.将CESN应用于一些非线性时间序列逼近问题中,即NARMA系统、Henon映射和二氧化碳浓度预测.实验结果表明,在逼近高度复杂的非线性系统方面,CESN明显优于注入Symlets小波的经典回声状态网络(S-ESN)和具有高聚类系数的无标度回声状态网络(SHESN).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁刚毅	北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室	44	510	11.0	21.0
2	王怡鸥	北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室	3	8	2.0	2.0
3	刘天元	北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室	3	8	2.0	2.0
4	刘来旸	北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室	2	4	2.0	2.0
5	蒙军	北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室	3	8	2.0	2.0
6	侯安琨	北京理工大学软件学院数字表演与仿真技术实验室	1	2	1.0	1.0