小世界递归小波神经网络研究

• 作者: 孙晓川 李莹琦
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 小世界 小波函数 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.04.016

摘要

针对储备池的适应性问题,提出了小世界递归小波神经网络.首先基于复杂网络理论构建了具有小世界效应的稀疏储备池结构,代替原来的随机拓扑结构,为避免孤立节点的产生,该结构通过在最近邻耦合网络中随机加边来实现.其次,引入了具有良好时频局部特性的小波神经元,包括Morlet小波、Mexican hat小波、Gaussian小波和B-spline小波,并与传统的Sigmoid神经元结合,建立了储备池神经元的混合激励模式.最后,实验仿真结果表明:对比传统的小世界回声状态网络,该模型能够有效地提高对非线性系统的逼近能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莹琦	华北理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
2	孙晓川	华北理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0