基于购物网站的数据挖掘

• 作者: 廖庆军
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（下旬）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 电子商务 数据分析 k-means 算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 139-140
• 页数: 2页
• 分类号: G358.1
• 字数: 2846字
• 语种: 中文

摘要

基于网上购物系统，运用数据挖掘技术通过对数据库中的相关数据的“相似性”的比对，来找出具有相似爱好的同类人群，从而可以为这些具有相同爱好的人群提供某些便利，本文从购物网站数据挖掘的意义、步骤和算法三个方面研究数据挖掘在购物网站中的应用。