卫星遥感和积温-辐射模型预测区域冬小麦成熟期

• 作者: 朱德海 牛文豪 苏伟 马鸿元 黄健熙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 卫星 遥感 太阳辐射 抽穗期 有效积温 成熟期预报 冬小麦
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 6563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.07.021

摘要

准确预测区域尺度的小麦成熟期，指挥麦收机械化作业有序开展，具有十分重要的社会和经济效益。该文针对目前区域冬小麦成熟期预测中时效性差、缺乏空间分布以及缺少定量描述等突出问题，选择华北地区河北、河南和山东3省冬小麦为研究对象，首先基于S-G滤波后的2013年冬小麦生育期时间序列MODIS LAI，采用动态阈值法获取抽穗期具体日期，即叶面积指数（LAI）达到峰值时的具体日期；然后基于由2008－2012年农业气象资料与地面气象资料构建的抽穗-成熟期有效积温模型和总辐射模型，逐个栅格单元计算MODIS LAI获取的抽穗期具体日期到当前日期的积温、太阳辐射总量，并结合全球多模式集合预报（THORPEX Interactive Grand Global Ensemble，TIGGE）资料对当前日期（5月10号至6月8号）之后的16 d冬小麦成熟期进行逐日动态预测以得到全部区域的成熟期预测值；最后采用农业气象站点的成熟期观测值对预测结果进行验证，结果表明：冬小麦成熟期预测值与观测值的决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE约为3 d，两者具有良好的相关性。该研究方法对其他大区域的农作物成熟期预测具有借鉴价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
2	黄健熙	中国农业大学信息与电气工程学院	43	474	13.0	20.0
3	马鸿元	中国农业大学信息与电气工程学院	13	216	7.0	13.0
4	苏伟	中国农业大学信息与电气工程学院	50	594	15.0	22.0
5	牛文豪	中国农业大学信息与电气工程学院	2	9	2.0	2.0