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摘要:
针对传统的边缘检测算法分割图像时边缘定位不准的局限性,将蚁群优化算法用于彩色图像边缘检测。通过利用像素领域间的灰度值差确定启发引导函数,并合理设置参数,更新信息素矩阵迭代搜索边缘,然后用阈值判断边缘点,进而提取图像的真实边缘。实验显示,与传统算法相比,该算法具有较好的边缘检测效果,且收敛速度也快。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ACO的彩色图像边缘检测
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 边缘检测 彩色图像分割
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵青杉 55 138 7.0 10.0
2 郑晓霞 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
边缘检测
彩色图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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