基于数据挖掘的 IPTV QoE 评价方法

• 作者: 李良 赵强 邱晓彤 马绍良
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: IPTV 客户感知质量 数据挖掘 相关性分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络新技术与应用
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.161111

摘要

针对运营商难以对用户感知质量（QoE）进行主动评估和预警，且难以有效利用海量的网络日常运行数据的问题，在调研了运营商的IPTV网络运行数据和指标基础上，分析了现有的IPTV QoE评价方法和相关的数据挖掘算法，提出了一种基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法．该方法包括特征指标相关性分析、指标选择、指标降维、QoE评分及QoE预警等，通过相关性分析、回归分析等算法实现了从原始指标数据到IPTV QoE评价模型建立的过程．基于真实数据集的验证结果表明：当该方法选择80作为QoE评分阈值时，能够达到66．35％的预警命中率．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵强	中国工程物理研究院计算机应用研究所	25	111	7.0	9.0
2	马绍良	中国工程物理研究院计算机应用研究所	7	86	4.0	7.0
3	李良	电子科技大学计算机科学与工程学院	10	45	4.0	6.0
4	邱晓彤	电子科技大学格拉斯哥学院	1	4	1.0	1.0