基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测

• 作者: 张亚吉 牛凯增 王书涛 王玉田 苑媛媛 赵煦
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 三维荧光光谱 遗传算法优化的径向基函数神经网络 浓度检测 氯菊酯 茶叶
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 1267-1274
• 页数: 8页
• 分类号: O433.4
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20163710.1267

摘要

采用FS920稳态荧光光谱仪对绿茶和铁观音这两种不同品种茶叶的氯菊酯溶液的荧光光谱特性进行了分析,发现这两种茶叶的荧光峰均位于λex/λem=(390 ～410)/675 nm,氯菊酯的荧光峰λe／λem=300/330nm.为了准确测定这两种茶叶中氯菊酯农药残留的含量,采用遗传算法优化的径向基函数神经网络对其进行了分析,当训练到74次时,均方差精度达到10-3,绿茶、铁观音的氯菊酯溶液预测样本的平均回收率分别为99.35％和98.89％,平均相对标准偏差分别为1.25％和1.21％.与建立的径向基函数神经网络模型进行了对比,结果表明三维荧光分析技术与遗传算法优化的径向基函数神经网络相结合能够较好地检测出茶叶中氯菊酯农药残留的含量,检测灵敏度大大提高,检出限范围广,可达0.004 8～24 mg/kg,远低于欧盟规定的茶叶中氯菊酯最高残留限量0.1 mg/kg,为检测农药残留提供了一种快速简便的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉田	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	187	2131	24.0	35.0
2	王书涛	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	57	316	10.0	16.0
3	苑媛媛	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	10	23	3.0	4.0
4	赵煦	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	4	10	2.0	3.0
5	张亚吉	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	9	2.0	3.0
6	牛凯增	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	9	2.0	3.0