一种SIFT像素点筛选预处理降维双向匹配方法

• 作者: 江泽涛 胡晨
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征匹配 像素点筛选 降维 双向匹配
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 54-59,72
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.09.012

摘要

针对SIFT算法误匹配点多和匹配速度慢的问题,本文提出一种SIFT像素点筛选预处理降维双向匹配方法,在SIFT构造DoG空间前进行像素点筛选预处理,减少无用特征点产生;在特征描述符生成时进行降维处理,减少运算量;最后使用约束配准算法,实现SIFT双向匹配.实验结果表明,本文改进的方法显著地提高了匹配精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江泽涛	桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验室	32	62	4.0	7.0
2	胡晨	南昌航空大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0