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基于遗传算法的汽车零配件仓库货位优化研究
基于遗传算法的汽车零配件仓库货位优化研究
作者:
侯忠
郑国华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
仓储管理
货位优化
遗传算法
汽车配件
摘要:
仓库货位优化问题是仓储管理的重要内容之一。针对配件库汽配货物种类繁多、出入库频率差异较大、需求时间与需求数量具有随机性等特点,对配件库汽配件货物的货位分配与优化问题进行讨论,在明确库内配件货物货位优化思路的基础上,建立基于货位优化的多目标规划模型。最后将此多目标规划模型转化成单目标规划模型,并设计求解此模型的遗传算法。实例结果表明:采用此优化策略能够有效地解决汽配件货物的货位优化分配问题。
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文献信息
篇名
基于遗传算法的汽车零配件仓库货位优化研究
来源期刊
铁道科学与工程学报
学科
经济
关键词
仓储管理
货位优化
遗传算法
汽车配件
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
运输?物流?工程管理
研究方向
页码范围
2305-2312
页数
8页
分类号
F252
字数
4643字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑国华
中南大学交通运输工程学院
43
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11.0
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侯忠
中南大学交通运输工程学院
1
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货位优化
遗传算法
汽车配件
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研究来源
研究分支
研究去脉
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铁道科学与工程学报
主办单位:
中南大学
中国铁道学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7029
CN:
43-1423/U
开本:
大16开
出版地:
长沙市韶山南路22号
邮发代号:
42-59
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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