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摘要:
为解决在一定噪声水平影响下的结构损伤识别问题,提出一种基于频响函数和改进的粒子群算法的结构损伤识别方法.以单元刚度折减因子为优化变量,采用实测频响函数和计算频响函数的相关系数来构造粒子群算法(PSO)的优化目标函数和适应度函数;考虑到简单PSO算法在寻优过程易“早熟”的问题,采用增大粒子后期位置改变量的改进策略,最后通过该算法对IASC-ASCE SHM Benchmark结构进行损伤识别.结果表明:改进后的算法是有效的,且较简单PSO算法结果更精确,收敛速度更快.
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文献信息
篇名 基于频响函数和改进PSO算法的结构损伤识别方法
来源期刊 钢结构 学科
关键词 噪声 损伤识别 频响函数 改进粒子群算法 相关系数
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 科研开发
研究方向 页码范围 30-33,16
页数 5页 分类号
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.13206/j.gjg201607007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹万杰 广西科技大学土木建筑工程学院 32 71 5.0 6.0
2 章云霞 广西科技大学土木建筑工程学院 3 6 1.0 2.0
3 郭昭君 广西科技大学土木建筑工程学院 3 6 1.0 2.0
4 马媛 广西科技大学土木建筑工程学院 3 8 2.0 2.0
5 寇金鑫 广西科技大学土木建筑工程学院 3 11 2.0 3.0
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损伤识别
频响函数
改进粒子群算法
相关系数
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