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基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量
烟气含氧量
软测量
神经网络
基于PSO-Elman模型的火电厂烟气含氧量预测
烟气含氧量
火电厂
PS0算法
Elman神经网络
预测
基于多目标LSSVM回归的火电厂烟气含氧量软测量
软测量
拟合误差
预测误差
烟气含氧量
基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量 预测模型优化研究
火电厂
最小二乘支持向量机(LSSVM)
粒子群优化(PSO)算法
遗传算法(GA)
交叉验证(CV)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 火电厂烟气含氧量测量的现状与发展
来源期刊 水能经济 学科 经济
关键词 火电厂 烟气含氧量 节能减排
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-24,27
页数 2页 分类号 F276.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋知谦 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
火电厂
烟气含氧量
节能减排
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水能经济
其它
1672-0351
出版文献量(篇)
12478
总下载数(次)
41
总被引数(次)
0
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