基于非参数组合的电厂含氧量软测量模型

• 作者: 张秋生 张金营 朱沿海 王富强 贺桂林
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 机理模型 统计模型 时间序列模型 非参数模型 核主成分分析 改进K-means聚类法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201708134

摘要

针对传统的电厂氧化锆氧量分析仪维护成本高、测量滞后较大的问题,提出了一种基于非参数组合的含氧量软测量方法.该方法首先采用不同原理建立含氧量软测量模型.从变量相关性角度,采用核主成分分析(KPCA)方法和支持向量机(SVM)方法,建立含氧量KPCA-RBF和KPCA-SVM模型;从能量平衡角度,建立含氧量机理模型;从时间积累特性角度,建立含氧量时间序列模型.为了综合利用各模型信息,提高含氧量的测量精度,以非参数模型作为组合权值,建立含氧量组合软测量模型.在此基础上,采用某超超临界660 MW机组的现场数据进行试验.试验结果表明,非参数组合软测量模型与单项软测量模型相比,具有更高的测量精度,能够满足全工况环境,其含氧量结果既可作为控制的前馈信号,提高控制品质;又能作为冗余信号,替换故障的氧化锆氧量分析仪,实现不间断参数监视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱沿海		1	3	1.0	1.0