基于新型广义预测算法的含氧量软测量研究

• 作者: 何群 郑德忠
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 烟气含氧量 工业锅炉 广义预测控制
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2255-2258
• 页数: 4页
• 分类号: TI273
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.12.028

摘要

文章给出了一种基于新型广义预测算法的烟气含氧量软测量方法,并与传统GPC算法软仪表以及氧化锆仪表的烟气含氧量进行了对比测量,结果表明运用新型广义预测控制算法构建的软仪表能够客观反映锅炉燃烧过程中任何时段的真实情况,提高了烟气含氧量的测量精度,优化了锅炉燃烧控制系数的性能.基于广义预测的含氧量软测量技术为工业锅炉的氧量测量提供了新的手段,也为锅炉燃烧过程中其它关键参数如烟气温度的准确、实时、在线软测量开辟了新的途径,对实现燃烧系统的闭环控制和优化运行具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠	燕山大学电气工程学院	93	589	13.0	17.0
2	何群	燕山大学电气工程学院	27	173	9.0	12.0