基于粒子群-最小二乘支持向量机算法的沥青拌和站中含氧量的软测量

• 作者: 房怀英 杨建红
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群-最小二乘支持向量机 沥青拌和站 含氧量 燃烧状态 燃烧器
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 633-637
• 页数: 5页
• 分类号: TM343.03
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2013.05.010

摘要

为了及时诊断热再生沥青搅拌站的燃烧、干燥状态,干燥滚筒的烟气含氧量检测具有重要的意义.首先通过沥青搅拌站组成和燃烧原理分析了影响烟气含氧量的相关过程参数,然后基于粒子群-最小二乘支持向量机算法(PSO-LSS-VM)构建了干燥滚筒烟气含氧量软测量模型,通过4种不同的工况进行对比实验研究,实验结果表明:干燥滚筒烟气PSO-LSSVM含氧量软测量结果和氧传感器实测结果基本一致,最大测量误差为0.8％,能满足燃烧器的反馈控制要求.烟气含氧量的软测量为热再生沥青拌和站智能燃烧器的开发奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房怀英	华侨大学机电及自动化学院	42	181	7.0	11.0
2	杨建红	华侨大学机电及自动化学院	74	335	9.0	14.0