基于Kinect跑步机系统

• 作者: 张志稳 梁延研 郎波 黄静
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Kinect 跑步机 动作识别 骨骼绑定
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005332

摘要

研发了一种基于Kinect的跑步机系统，并提出了跑步系列动作识别算法。该系统基于Unity游戏引擎、3DSMax、Maya、Photoshop建模和平面设计软件开发，运用微软Kinect体感设备和个人电脑获取人体跑步时各种动作的骨骼点数据，结合运动特征分析研发了基于骨骼绑定的跑步、挥手、跳跃、蹲下各种动作的识别算法，通过对人体动作的识别从而实现人机交互的跑步健身游戏娱乐运动。实验数据表明基于骨骼绑定的动作识别算法的有效性，该跑步机系统硬件设备体积小，它通过人的肢体动作而不是鼠标键盘来操作跑步机软件，同时结合了跑步健身和游戏娱乐等功能，部分代替了传统跑步机的作用，具有很好的体感交互效果和实用价值，研究成果可以用于更多的人机互动应用领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁延研	澳门科技大学资讯科技学院	8	85	5.0	8.0
2	黄静	北京师范大学珠海分校信息技术学院	45	194	7.0	11.0
3	郎波	北京师范大学珠海分校信息技术学院	11	23	3.0	4.0
4	张志稳	北京师范大学珠海分校信息技术学院	1	4	1.0	1.0