基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断

• 作者: 王立平 邓芳明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯传感器 故障诊断 小波包 GBDT
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 30-33,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 字数: 3795字
• 语种: 中文

摘要

针对瓦斯传感器的常见故障类型,提出了一种基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断方法.该方法首先使用3层小波包分解对瓦斯原始故障信号进行分解;然后利用LDB算法削减得到重构信号能量,经归一化处理后作为输入分类器的特征向量;接着利用由梯度提升技巧和决策树构成的GBDT分类器作为故障模式的训练和识别器;最后通过瓦斯传感器诊断实例验证了该方法的有效性.实验结果表明,采用该方法进行瓦斯传感器故障诊断相比其他方法具有更高的诊断精度和更好的样本泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立平	萍乡学院信息与计算机工程学院	30	62	4.0	6.0
2	邓芳明	华东交通大学电气与自动化工程学院	39	212	8.0	13.0