基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法

• 作者: 信太克规 冯志刚 徐涛 王祁
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 支持向量机 特征提取 传感器故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 609-614
• 页数: 6页
• 分类号: TH133|TP183
• 字数: 4758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2008.05.017

摘要

针对自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法.该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解,提取各个节点的小波包系数,对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征,然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,以此作为输入来建立支持向量多分类机,判断传感器的故障类型.对自确认压力传感器、温度和流量传感器的故障诊断结果表明,该方法能有效地应用于传感器的故障诊断中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祁	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	135	1746	24.0	33.0
2	徐涛	沈阳航空工业学院自动化学院	40	180	7.0	11.0
3	冯志刚	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	9	157	8.0	9.0
4	信太克规	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	6	86	4.0	6.0