计及不确定因素的多目标分布式电源优化配置

• 作者: 咸英男 杨金成 石浩 聂宏展
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源(DG) 不确定因素 概率潮流 机会约束规划 多目标粒子群优化算法(MPSO)
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源并网与规划技术
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.10.018

摘要

针对分布式能源(distributed energy resource,DER)并网所引起的不确定因素问题,首先建立了各不确定因素的概率模型,以协调分布式电源(distributed generation,DG)投资方、电网公司以及社会公共效益三者之间利益作为出发点,从DG投资效益指标、网损指标及环境指标3个方面建立了多目标数学优化模型.针对不确定因素问题,基于机会约束规划进行了概率潮流计算,以检验机会约束条件.提出一种基于蒙特卡洛模拟的多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm based on Monte Carlo simulation,MPSO-MCS)进行DG优化配置.最后以IEEE 33节点系统作为算例进行仿真,仿真结果表明,考虑分布式能源不确定因素能够更贴近实际地进行分布式电源的优化配置,针对规划后的结果从概率的角度分析系统网损及电压的波动情况,验证了所建立模型及方法的有效性及合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂宏展	东北电力大学电气工程学院	25	358	10.0	18.0
2	杨金成	国网新疆电力公司电力科学研究院	8	23	3.0	4.0
3	石浩	东北电力大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0
4	咸英男		4	6	1.0	2.0