光学遥感影像舰船型号识别

• 作者: 周则明 张素霞 李元祥 郁文贤 骆建华
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船型号识别 光学遥感影像 SIFT特征 Harris角点 图像匹配
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 1415-1421
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.09.012

摘要

为了利用光学遥感影像进行舰船目标型号的识别,介绍了一种基于SIFT (Scale Invariant Feature Transform)特征和Harris角点特征匹配的舰船型号识别方法.首先,利用SIFT算子提取舰船局部特征;为减少SIFT特征点误匹配,对舰船进行分区域(舰首、舰舯、舰尾)匹配.其次,提取描述舰船边缘的Harris角点特征,进行匹配.最后,根据2次匹配结果的重要性分别赋予相应的权重,进而判定舰船的型号.针对护卫舰的实验表明,该方法能够有效地对光学遥感影像的舰船型号进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆建华	上海交通大学航空航天学院	18	103	6.0	9.0
2	郁文贤	上海交通大学航空航天学院	70	351	10.0	14.0
3	周则明	解放军理工大学气象海洋学院	25	179	7.0	12.0
4	李元祥	上海交通大学航空航天学院	37	227	8.0	13.0
5	张素霞	上海交通大学航空航天学院	1	7	1.0	1.0