啤酒发酵系统温度优化控制仿真研究

• 作者: 付元建 吕宁 徐佳 颜鲁齐
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 啤酒发酵 神经网络 遗传算法 分阶段的初始优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 335-338,352
• 页数: 5页
• 分类号: TH128
• 字数: 3365字
• 语种: 中文

摘要

由于啤酒发酵过程中温度控制存在大时滞、非线性、时变性、分阶段性等问题,造成发酵温度不稳定.为了更好的控制温度,提出了分阶段的遗传算法优化神经网络PID的控制算法.首先在不同的啤酒发酵阶段,选择分阶段的遗传算法优化神经网络的初始权值,克服了温度阶段性改变对控制器稳定性的影响,遗传算法的适应度值在进化一定代数后进行一定调整,消除由于局部误导向作用而引起的偏差,提高在优化趋于稳定时的搜索空间,然后用优化训练好的权值进行神经网络PID的在线整定过程,克服了传统PID易产生大超调的影响,快速地确定PID控制器的参数,再由PID控制器来控制啤酒发酵的温度.最后使用MATLAB中的M文件对啤酒发酵罐进行仿真,实验结果表明,控制系统具有实时性强、超调量小、抗干扰性强等优点,为啤酒发酵温度控制提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕宁	哈尔滨理工大学自动化学院	35	289	9.0	15.0
2	颜鲁齐	哈尔滨理工大学自动化学院	2	9	2.0	2.0
3	徐佳	哈尔滨理工大学自动化学院	1	7	1.0	1.0
4	付元建	哈尔滨理工大学自动化学院	1	7	1.0	1.0