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摘要:
大规模场景的绘制问题一直以来都是图形学中的重要研究课题之一,其难点在于场景本身占用内存资源多;其次图形绘制过程计算量巨大.因此本文以大规模场景为研究对象,设计了一种多级层次包围盒用于管理场景数据,并利用GPU的并行计算能力,加速多级层次包围盒的构建,提高绘制效率.本文算法的贡献在于,利用莫顿编码将场景分块问题转化为图元排序问题,从而快速完成场景分块,并以此构造多级层次包围盒;同时,针对多级层次包围盒,使用分段遍历策略,以初始阶段的遍历结果进行I/O调度,有效地减少了遍历时间.实验结果证明了该算法的正确性与可靠性,与CPU的遍历效率相比,提高10x以上.
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文献信息
篇名 基于外存的场景加速数据结构快速构建算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大规模场景 GPU 遍历策略 多级层次包围盒
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 289-294
页数 6页 分类号 TP391
字数 3399字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2016.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志红 四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 45 209 8.0 12.0
2 刘森 四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 6 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模场景
GPU
遍历策略
多级层次包围盒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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