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摘要:
针对安卓(Android)系统的隐私数据泄露问题,提出基于半格理论数据流分析的分层架构检测方法.对未获取 Root 权限的应用程序,根据应用程序申请的权限信息,细粒度地锁定产生污点数据的源函数和泄露隐私数据的锚函数范围.当源函数和锚函数同时存在于应用程序时,进行数据流分析.当源函数和锚函数位于不同组件时,将组件间通讯(ICC)问题转换为 IDE 分析问题.实验结果表明,该方法能够有效地检测出应用程序组件内或组件间的隐私数据泄露,正确率达到91.5%;与同类具有代表性的检测工具相比,在准确率和召回率接近的情况下,所提出方法的检测时间明显缩短.
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文献信息
篇名 Android应用程序隐私数据泄露检测
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 安卓系统 静态检测 隐私数据 组件间通讯(ICC) 半格
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 ? 计算机科学 ?
研究方向 页码范围 2357-2363,2370
页数 8页 分类号 TP309
字数 7247字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 慕德俊 西北工业大学自动化学院 220 1829 19.0 33.0
2 戴大蒙 温州大学物理与电子信息工程学院 21 101 7.0 9.0
3 阮婧 4 11 2.0 3.0
4 蒋煦 西北工业大学自动化学院 4 17 3.0 4.0
5 张长胜 温州大学物理与电子信息工程学院 12 75 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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安卓系统
静态检测
隐私数据
组件间通讯(ICC)
半格
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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6
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