一种运用图熵的医学图像聚类方法

• 作者: 吴枰 张志强 战宇 潘海为 谢晓芹 韩启龙
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图熵 医学图像 稀疏化剪枝 聚类方法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其他
• 页码范围: 1594-1599
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 8075字
• 语种: 中文

摘要

近些年,各种医学影像技术被广泛应用于临床诊断中.由于医院每天都会产生大量的医学图像,如何利用好这些医学图像,对其进行有效聚类,以此来辅助医生对疾病进行诊断,是当前医学图像数据挖掘领域所研究的热点问题之一.本文提出一种医学图像聚类方法,首先,将医学图像集抽象成一个带权无向完全图,之后对其进行稀疏化剪枝处理,以此来对医学图像之间进行更好的相似性描述,最后,又提出了一种运用图熵的带权无向图聚类方法,通过此方法来实现对医学图像的聚类.实验结果表明,本文所提出的聚类方法能够有效对医学图像进行聚类,并在时间损耗及聚类结果等方面表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	44	504	13.0	21.0
2	潘海为	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	33	212	8.0	13.0
3	韩启龙	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	32	208	8.0	13.0
4	谢晓芹	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	28	293	8.0	16.0
5	战宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	16	2.0	3.0
6	吴枰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0