基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法

• 作者: 沙秀艳 辛杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊核聚类 最大熵 特征空间 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 187-188,191
• 分类号: TP391
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.064

摘要

传统聚类算法易陷入局部极值,在数据线性不可分时分类效果较差.为此,提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法.采用最大熵算法对原始图像进行初步分割,求得初始聚类中心;引入Mercer核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,并在特征空间中进行图像分割.实验结果表明,该方法能减少迭代次数,使分类结果更稳定,从而较好地把目标从背景中分割出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛杰	鲁东大学数学与信息学院	18	49	4.0	6.0
2	沙秀艳	鲁东大学数学与信息学院	10	164	7.0	10.0