基于机器视觉图像特征参数的马铃薯质量和形状分级方法

• 作者: 熊俊涛 王红军 邓建猛 邹湘军 黎邹邹
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无损检测 图像处理 分级 机器视觉 马铃薯 特征参数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.08.038

摘要

马铃薯自动分级过程中，存在既要保证分级精度又对分级速度有一定要求的难点问题。该文探讨了利用机器视觉技术快速获取马铃薯图像特征参数，结合多元线性回归方法，建立马铃薯质量和形状分级预测模型，实现基于无损检测的马铃薯自动分级。搭建了同时获取马铃薯三面投影图像的机器视觉系统，通过图像数据处理获得马铃薯俯视图像轮廓面积、两侧面图像轮廓面积、俯视及侧面图像外接矩形长度及宽度数据等图像特征参数，通过多元数据回归分析，建立了马铃薯质量和形状分级预测模型。选择100个试验样本运用该方法进行质量和形状分级模型构建和预测，采用电子称获取样本实际质量，采用目测法对马铃薯进行形状分选。对比试验结果表明，质量分级相关度系数R为0.991，形状分级分辨率为86.7%。表明该方法对马铃薯质量和形状分级进行预测具有可行性，可运用于马铃薯自动分选系统中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹湘军	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	114	1353	20.0	32.0
2	熊俊涛	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	50	800	15.0	27.0
3	王红军	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	37	232	7.0	14.0
4	黎邹邹	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	4	55	2.0	4.0
5	邓建猛	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	3	55	2.0	3.0