马铃薯质量和形状自动分级系统研究——基于计算机视觉

• 作者: 王婷 王聪
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 马铃薯 自动分级 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: S226.5
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

马铃薯是一种粮食和蔬菜作物,具有很高的产量和经济价值.我国的马铃薯种植面积和产量均居世界首位,但是检测分级主要由人工完成,作业效率较低,准确性和客观性差.随着科学的发展和技术的进步,我国开发出了多种新的马铃薯检测分级方法、系统和装置,以计算机视觉技术应用最多.为此,基于计算机视觉,设计了针对马铃薯质量和形状的自动分级系统,可以实现40个/min的自动分级速度.系统对单薯的质量和形状分级效果均较好,总体准确率分别达到95%和90%,可以作为提升我国马铃薯产业水平的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷		10	20	3.0	4.0
2	王聪		17	40	3.0	6.0