基于计算机视觉的脐橙分级系统研究

• 作者: 严霖元 刘木华 薛龙 黎静
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脐橙 计算机视觉 图像处理 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用与工程
• 页码范围: 304-307
• 页数: 4页
• 分类号: TP319.41
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2286.2006.02.033

摘要

脐橙的检测方法目前主要还是采用劳动强度大、工作效率低、随意性大、客观性不强、也不符合当前标准化要求的人工检测方法.运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	严霖元	江西农业大学工学院	25	263	10.0	15.0
3	黎静	江西农业大学工学院	29	397	11.0	19.0