基于计算机视觉的橙子分级研究设计

• 作者: 何娇 李顺琴 陈勇
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 橙子 分级 品质
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 218-222
• 页数: 5页
• 分类号: S226.5|TP391.41
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2018.09.042

摘要

橙子具有很高的营养价值,是我国部分地区的支柱产业,在农业经济中占有一定地位.分级是水果销售前的一道重要工序,有利于增加销售收益,提高产业竞争力.橙子种类繁多,品质各异,对其检测分级显得尤为重要.目前,橙子的分级主要由人工完成,但不能满足可持续发展的要求.基于计算机视觉的橙子分级设备类型、分析和计算方法都较多,但处于试验阶段,还没有应用于实际生产.为此,基于计算机视觉技术,建立了橙子的实时分级系统.橙子图像用计算机进行预处理和灰度化后提取目标轮廓,然后分别对大小、颜色和表面缺陷进行检测,采用 RBF 神经网络模式划分等级.系统对各级橙子的识别准确率为82.5%~90.0%,平均准确率为86.3%.系统处理单张图像平均用时0.6s,分级效率达到180个/s,可以实现对橙子的自动化检测和分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		7	13	2.0	3.0
2	何娇		9	9	2.0	3.0
3	李顺琴		8	8	2.0	2.0