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摘要:
设计了一套基于计算机视觉的葡萄检测分级系统,包括驱动装置、输送机构、夹持机构、图像采集与处理系统和分级控制系统,葡萄以悬挂方式连续输送,两个CCD摄像机在外触发模式下实时采集葡萄的两面图像.基于RGB色彩空间计算果面着色率,采用投影面积法和果轴方向投影曲线计算果穗大小和形状参数,进而实现葡萄外观品质分级.选用20穗巨峰葡萄进行3次分级试验,与人工分级对比,颜色和大小形状分级的准确率分别为90%和88.3%,同时在分级过程中不会对葡萄造成损伤.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的葡萄检测分级系统
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 葡萄 分级 计算机视觉 图像处理
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 169-172
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 中国农业大学工学院 190 2617 29.0 41.0
2 陈英 中国农业大学工学院 17 157 7.0 12.0
3 廖涛 中国农业大学工学院 1 55 1.0 1.0
4 林初靠 中国农业大学工学院 1 55 1.0 1.0
5 万虎 中国农业大学工学院 1 55 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
葡萄
分级
计算机视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导