基于机器视觉的脐橙采后田间分级系统设计

• 作者: 吕强 孙力 张明 李雪梅 王干 蔡健荣
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脐橙 机器视觉 尺寸 缺陷 分选
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 672-676
• 页数: 5页
• 分类号: TS255.35
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.06.009

摘要

为了满足广大果农对采后脐橙及时分级的需求,设计一套基于机器视觉的脐橙采后田间分级系统,由输送系统、视觉系统和分拣系统组成.该系统能检测脐橙的大小、表面缺陷数量及缺陷面积,并根据分级标准对水果进行自动分级.试验结果表明,单幅图片的平均检测时间小于30 ms,尺寸的检测误差小于3％,缺陷检测率为99％,缺陷面积检测误差小于7％.与传统检测系统相比,该系统检测速度快,结构紧凑,适合脐橙的田间分级检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	中国农业科学院柑桔研究所	14	54	5.0	7.0
2	蔡健荣	江苏大学食品与生物工程学院	97	1845	26.0	41.0
3	吕强	中国农业科学院柑桔研究所	7	42	5.0	6.0
4	孙力	江苏大学食品与生物工程学院	35	220	9.0	14.0
5	李雪梅	江苏大学食品与生物工程学院	5	37	2.0	5.0
6	王干	江苏大学食品与生物工程学院	4	25	3.0	4.0