基于机器视觉的脐橙品质在线分级检测系统

• 作者: 匡以顺 胡发焕 董增文
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 亮度补偿 支持向量机 脐橙
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 112-118
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.03.15

摘要

针对脐橙自动分级检测中存在正确识别率偏低、实时性不强的问题,提出一种综合特征提取方法:在对图像颜色模型进行转换后,用H分量图像提取脐橙的大小特征;S分量图像通过背景分割、边缘灰度补偿、整体亮度变换后提取脐橙的果面缺陷特征;采用R、G、R-G 3个分量的均值和标准差提取脐橙的颜色特征.以脐橙的大小特征、果面缺陷特征和颜色特征为支持向量机(Support vector machine,SVM)的试验输入向量,进行脐橙分级检测试验,以实现提高脐橙自动分级正确识别率和增强实时.试验结果表明:该SVM分类器对脐橙分级的正确识别率为91.5％,处理时间为160 ms,适合于实时环境下的分级检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡发焕	南昌大学机电工程学院	26	142	7.0	11.0
3	董增文	南昌大学机电工程学院	15	125	7.0	10.0
6	匡以顺	江西理工大学机电工程学院	7	30	3.0	5.0